Przetwarzanie danych

Czyszczenie, normalizacja, deduplikacja, walidacja i QA przed odbiorem.

Przetwarzanie zamienia surowe wejścia w wyniki gotowe do analityki: czyszczenie, normalizacja, deduplikacja, walidacja i udokumentowane QA.

Czego potrzebujemy od klienta

  • Surowe lub półstrukturalne zbiory
  • Docelowy schemat i słowniki
  • Klucze deduplikacji i reguły scalania
  • Reguły walidacji i progi
  • Kryteria odbioru

Wyniki

  • Wyczyszczony, znormalizowany dataset
  • Log deduplikacji / scalania
  • Raport QA (błędy, próbki)
  • Notatki o transformacjach

Typowy termin

Małe zbiory: 2–5 dni roboczych. Duże pipeline’y — według kamieni milowych w SOW.

Jak liczona jest cena

Czynniki:

  • Objętość i różnorodność formatów
  • Złożoność reguł
  • Udział ręcznej kontroli
  • Liczba włączonych iteracji

Przykład

Normalizacja feedów produktowych z kilku krajów do jednego katalogu — jednostki, waluta, taksonomia, scalanie duplikatów.

Poproś o wycenę

Poproś o wycenę